Redshift Concurrency Scaling(동시성 확장) 이란?
Amazon Redshift에서의 동시성 확장은 데이터 웨어하우스 성능을 향상시키기 위한 중요한 측면 중 하나입니다. 동시성은 동시에 여러 사용자 또는 쿼리가 시스템에 접근하고 실행될 수 있는 능력을 나타냅니다. Amazon Redshift는 대규모 데이터 집합에 대한 분석을 지원하기 위해 설계된 클라우드 기반의 데이터 웨어하우스 서비스입니다. 동시성 확장은 이러한 환경에서 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
"Concurrency Scaling의 기능으로 몇 초 내에 클러스터에 임시(transient) 클러스터를 자동으로 추구하여 지속적으로 빠른 성능으로 동시 요청을 처리"
Amazon Redshift에서의 동시성 확장은 몇 가지 측면을 포함할 수 있습니다:
1. 쿼리 병렬 실행: Amazon Redshift는 쿼리를 여러 작은 작업으로 분할하고 병렬로 실행하여 성능을 향상시킵니다. 이를 통해 대규모 데이터 집합에 대한 빠른 응답이 가능하며, 다수의 사용자가 동시에 쿼리를 실행할 수 있습니다.
2. 자동 분산 및 부하 분산: Amazon Redshift는 자동으로 데이터를 분산하고 부하를 균형있게 분산하여 쿼리 성능을 최적화합니다. 이를 통해 클러스터의 각 노드가 효율적으로 활용됩니다.
3. 쿼리 최적화 및 재사용: Amazon Redshift는 실행 계획을 최적화하고 쿼리 실행 중에 성능을 모니터링하여 최적의 성능을 제공합니다. 또한, 일부 쿼리 결과를 캐싱하여 비슷한 쿼리에 대한 응답 시간을 향상시킵니다.
4. 스키마 및 인덱스 디자인: 효율적인 데이터 스키마 및 인덱스 설계는 성능을 향상시키는 데 중요합니다. Amazon Redshift는 적절한 스키마 및 인덱스를 선택하고 구현하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이러한 동시성 확장 기능들은 Amazon Redshift를 대규모의 데이터에 대한 높은 성능과 확장 가능성을 갖춘 데이터 웨어하우스로 만들어줍니다. 데이터 분석 및 쿼리 작업에 특히 중요한 요소이며, 이를 통해 사용자는 빠르게 쿼리를 실행하고 결과를 얻을 수 있습니다.
Redshift Concurrency Scaling은 Redshift 고객의 대다수가 무료로 사용 중이며,
기본 클러스터가 24시간 구동될 때마다 1시간의 Concurrency Scaling 크레딧이 발생하며 크레딧 차감 후 추가 비용은 초 당 요금 청구됩니다.
또한, Redshift 로컬 및 spectrum 쿼리에 적용되고 Concurrency Scaling 생성시 이메일 알람 발송을 할 수 있습니다.